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Outil de modélisation et quantification des réserves d’ampacité

sur base d’historiques de données météorologiques

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Capteur de vibrations auto-alimenté avec communication GSM

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Outil d’acquisition de données et de calcul d’ampacité en temps réel

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Outil de prévision d’ampacité de 1 à 6 heures

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Outil de prévision d’ampacité à 60h sur base de prévisions météorologiques

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Gridvisor 2021-03-03T10:46:58+01:00

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GridVisor

Détection conjointe des défauts électriques et mécaniques

Localiser précisément les défauts est simple avec les multiples capacités de mesure de GridVisor qui mettent en œuvre simultanément les fonctions d’ILD, de signature GPS et de détection d’impact mécanique.

Souvent, un court-circuit résulte de la défaillance d’un élément du support ou du contact entre le conducteur et un objet comme une branche d’arbre. Dans ces cas-là, l’impact mécanique de l’événement sur la ligne elle-même est aussi détecté par GridVisor au moyen de son accéléromètre triaxial embarqué. Ainsi, il est possible d’attribuer le défaut à un impact mécanique local.

GridVisor : un pilier de votre stratégie de digitalisation

L’indication du courant de défaut, la détection d’impact mécanique et la localisation par GPS permettent une réponse opérationnelle pus rapide, en identifiant au plus près l’emplacement du défaut et en indiquant la cause probable. Les améliorations de fiabilité pour la reprise de service accroissent les retours sur investissement concrétisés par les indicateurs SAIDI/SAIFI.

Les risques physiques non détectables du point de vue électrique comme l’accumulation de glace, le déplacement des supports, le galop des conducteurs, la chaleur excessive ou l’affaissement ou encore la chute d’un conducteur peuvent être détectés à distance et leur position peut être repérée à des fins de maintenance préventive. Combinés avec la signalisation des défauts électriques, les contacts avec la végétation, avec le sol ou entre conducteurs sont identifiés plus précisément.

La supervision en temps réel du courant offre des possibilités d’analyse de profils de charge atypiques : intégration de sources renouvelables, véhicules électriques, stockage distribué. Les tendances et les statistiques éclairent les décisions d’investissement et fournissent une aide à la décision quantifiée en matière de gestion des réseaux. Tout cela s’intègre dans le développement de votre système avancé de téléconduite (ADMS) et dans vos stratégies de localisation de défaut et reprise de service (FLISR).

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