En el corazón de Europa, un reconocido operador de sistemas eléctricos se enfrentó a un desafío inesperado... El día comenzó con pronósticos meteorológicos prometedores que predecían vientos fuertes, ideales para enfriar las líneas eléctricas y aumentar su capacidad para transportar energía renovable desde un parque eólico cercano. Confiando en estas previsiones, el operador esperaba una jornada sin complicaciones.
Sin embargo, la realidad fue muy distinta. La línea crítica, protegida del impacto directo del viento, no se enfrió como se había pronosticado. Por suerte, un sensor DLR instalado en esta línea crucial notificó al operador las condiciones reales, advirtiéndole que la línea no podría soportar la carga prevista.
A medida que avanzaba el día, la temperatura de la línea aumentó y, gracias a los datos en tiempo real recopilados por el sensor DLR instalado en la línea crítica, se activó el modo de seguridad del sistema, lo que permitió al TSO seguir operando en un entorno seguro.
Este caso práctico subraya la importancia vital de instalar sensores en las líneas críticas. Al hacerlo, el operador puede basarse en resultados reales obtenidos a partir de datos en tiempo real, lo que le permite tomar decisiones informadas, proteger a los usuarios de la red y evitar errores costosos.
En el mundo de las operaciones de sistemas eléctricos, las suposiciones pueden generar problemas de seguridad graves. La precisión, respaldada por datos fiables procedentes de sensores, es esencial para una transmisión de energía eficiente y segura. La monitorización en tiempo real de Ampacimon ofrece una forma segura y eficaz de evaluar continuamente el estado de las líneas de transmisión, garantizando la fiabilidad de la red y la conciencia operativa.
¿Podríamos haber ido más allá?
Sí. Basándose en años de experiencia, Ampacimon ha desarrollado un sistema patentado de predicción basado en machine learning que permite a los operadores de sistemas de transporte (TSO) ir más allá de la monitorización en tiempo real y adentrarse en la gestión predictiva de la red. Mientras que los datos en tiempo real ofrecen una imagen fiable de las condiciones actuales de las líneas, nuestra tecnología de predicción permite a los TSO anticipar con gran precisión los estados futuros de la red. Esta visión prospectiva les brinda la posibilidad de tomar medidas preventivas inteligentes desde la etapa más temprana, optimizando el uso de las líneas, evitando la congestión y mejorando la resiliencia general de la red. Al combinar la conciencia en tiempo real con la inteligencia predictiva, Ampacimon ayuda a los TSO a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas, mucho antes de que surjan los problemas.
